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the-rise-of-decoder-only-model the-rise-of-decoder-only-model
Bert是由encoder-only训练而来，T5由encoder-decoder训练而来，不过都是需要有大量的训练语料才能够训练而来. 近
2022-09-12 nlp transformer
nlp Transformer
Transformer相关技术问题 Transformer相关技术问题
Bert为什么没有Decoder模块 Decoder是否存在其实是依赖于预测目标依赖什么数据的？ 以下的tokens表示为预测目标 传
2022-09-12 nlp transformer
nlp Transformer
深入理解Transformer（一）： 基础 深入理解Transformer（一）： 基础
Transformer在2017年被提出时，作为一种序列转换工具将一个序列转换为另一个符号序列，最流行的例子是翻译，比如从英语到德语。它还被
2022-09-12 nlp transformer
nlp Transformer
Senmatic Neural Search Senmatic Neural Search
定义
2022-07-31 nlp
Prompt 综述 Prompt 综述
Prompt已然成为新的模型训练方式，方法日新月异，所以全面 介绍 三要素 Prompt Template Answer Search
2022-06-12 nlp prompt
nlp prompt learning
Cross Attention Cross Attention
Cross Attention是用来处理两个不同Sequence时的SelfAttention变体。 介绍 属于Transformer常见
2022-06-11 nlp pretrained-language-model
nlp transformer
数据结构在机器学习中的思考 数据结构在机器学习中的思考
当不同任务下的数据结构统一后，如训练数据、验证数据以及测试数据，模型的训练、切换、验证、测试等不同阶段都可以实现高效自动化。 介绍 做过模
2022-03-23 nlp
nlp data
NLP 高频面试题目 NLP 高频面试题目
NLP 大专题 统计及其学习 AUC、ROC Precision、Recall L1、L2正则化规律 NCE Loss Word2Vec
2021-09-21 nlp
nlp interview
Few-shot Intent Classification and Slot Filling with Retrieved Examples Few-shot Intent Classification and Slot Filling with Retrieved Examples
使用基于检索式的方法建模意图识别和槽填充。个人认为这种方法比较符合人类的思维方式，通过拿SupportSet召回最相思的Span，从而根据这
2021-09-17 nlp papers 2021
nlp few-shot
如何快速做算法实验 如何快速做算法实验
每个算法工程师都必须要有自己熟悉的一套code toolkit，包含各种不同的任务，开放不同模块的接口，能够快速复现出sota方法，同时最重
2021-05-11 nlp
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