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GLM-4.5：ARC 与混合推理

报告信息​

项目内容
机构智谱 AI
发布2025 年 7 月（GLM-4.6 于 2025.09 迭代）
旗舰规格355B 总参数，激活约 32B（MoE）
官方报告arXiv:2508.06471
权重GitHub zai-org/GLM-4.5、Hugging Face

定位与问题​

面向 Agentic、Reasoning、Coding（ARC） 统一基座：在开源权重上与 DeepSeek-V3.1、Claude Sonnet 4 等对标，强调 真实编程/Agent 框架 中的表现而非单一榜单。

架构要点​

  • MoE：355B-A32B，兼顾容量与推理成本。
  • 混合推理（Hybrid Reasoning）：可开关「思考模式」，在深度推理与低延迟回复间切换。
  • 上下文：GLM-4.5 为 128K；GLM-4.6 扩展至 200K（报告/博客续作）。
  • 工具：原生支持代码解释器、搜索等，对接 Claude Code、Cline、Roo Code 等。

训练与数据​

  • 大规模 Agentic 与代码 数据合成与真实环境反馈。
  • 对齐阶段强化工具调用轨迹与多步任务成功率。

后训练与推理​

  • SFT + 偏好优化 + 推理模式专用数据。
  • MIT 许可 开放权重，利于商业二次开发。

关键结论​

  • 在 SWE-bench、工具调用、多轮 Agent 等场景报告竞争力。
  • GLM-4.6 在编程与 200K 上下文上进一步迭代（架构参考同报告系列）。

个人理解​

GLM-4.5 与 Qwen3「/think 统一」、DeepSeek-R1「纯 RL 推理」代表三种 推理产品化 路径；若做 Agent 应用，建议优先实测工具链兼容性。

总结​

GLM-4.5 = 智谱 ARC 旗舰：MoE 规模 + 混合推理 + Agent/代码优先，4.6 加长上下文与编程增强。

参考链接​