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gpt-oss（OpenAI 开源权重模型）

官方：Introducing gpt-oss（2025-08）

要解决的问题​

OpenAI 在 GPT-2 之后再次发布 开放权重 语言模型，供本地/私有云部署、研究与定制，并与 Meta、DeepSeek 等开源路线竞争。

双型号​

型号总参数激活参数部署
gpt-oss-120b117B5.1B约 80GB 显存（MXFP4）
gpt-oss-20b21B3.6B约 16GB，可笔记本

架构要点​

  • MoE + 交替 dense / 局部带状稀疏 attention（类似 GPT-3 风格）
  • GQA（group size 8）
  • RoPE，原生 128K 上下文
  • 权重 MXFP4 量化分发（Hugging Face）

能力与训练​

  • 强调 推理、工具调用、可配置 CoT
  • 训练融合 RL 与内部前沿系统（o3 等）经验
  • Apache 2.0 许可证
与 API 产品的区别

gpt-oss 不在 ChatGPT / OpenAI API 中提供；需自托管或通过 HF、Ollama、vLLM、云厂商镜像使用。

生态​

  • 本地：Ollama、LM Studio、llama.cpp
  • 服务：vLLM、Baseten、Azure 等
  • 安全：OpenAI 报告额外安全评测与 Preparedness Framework

参考链接​