Paddle中没有Tensor类，导致在IDE中写代码时没有办法进行智能提示，我提供了一个解决方案。
思路
- 修改已安装Paddle包的
paddle/tensor/tensor.py文件，添加未实现的Tensor类。 - 添加
tensor.pyi文件到paddle包当中，从而实现代码智能提示。
类型注释的三种解决方案
在python当中有三种方式给代码提供类型注释，从而让IDE能够实现智能提示：
- 直接在代码中写上类型注释
def add(x: int, y: int) -> int:
return x + y此方法也是在python3.7+中最为推荐的方式。
- 原代码中并没有类型注释，便在包中添加
pyi文件
什么是
pyi文件？可理解为python interface文件，为某个python module提供接口定义信息。
# foo.py
def add(x, y):
return x + y# foo.pyi
def add(x: int, y: int) -> int: ...此情况下，pyi文件名必须和py文件名一致，这样浏览器在加载原始文件类型信息时，直接从pyi文件中加载。其中PyGithub就是使用这种方式来提供类型注释。
- 作者不想把pyi stub 文件添加到包中
如果每个文件都要添加一个pyi文件，则代码文件数量直接增加一倍，这将会增加维护的难度，于是可将pyi文件通过第三方包发布。 详细原理可阅读PEP 561 – Distributing and Packaging Type Information
为什么选择这个解决方案？
面临的问题
我最初的做法也是使用第三种方法，可是发现如果用第三方包发布的话，paddle的所有类型提示将会从我的包走：也就是说我要给paddle所有的module都添加上pyi stub 文件。 这工作量很大，而且很多模块都在发生变动，我没有办法及时获取到最新的变动，很容易导致版本接口不兼容的问题。
解决方案
于是，我返回使用第二种方法，只是使用types-paddle来修改paddle包从而支持类型注释。
pyi 是如何生成的？
其中最核心的模块属于pyi文件是如何生成的？毕竟这个代表着Tensor所有类的所有属性：根据runtime Tensor来生成，伪代码如下所示：
import paddle
tensor = paddle.randn([3,4])
members = get_members(tensor)
gen_stub_file_by_tensor_member(members)详细可见：gen_tensor_stub.py
这个包的未来
我相信，未来paddle肯定是会支持类型注释的，毕竟原始paddle/tensor/tensor.py文件已经写上了TODO。只是该特性还没有完成的时候，这个工具可以提升大家的编码体验。
希望这个工具能够让大家写paddle越来越爽。